Docker版 Claude Code安装.使用指南. AI自动编程教程
支持内容
## 1. 介绍
本视频讲述了如何安装docker版Claude Code和进行相关使用操作的指南。
申明: 随DP_IT视频发布,免费使用,禁止任何转售等商业行为,如果有人卖给你这个,请去退款。网址: https://dpit.lib00.com
## 2. 视频中使用到资源链接
> 用到的各种资料库下载地址:
夸克网盘: https://pan.quark.cn/s/0da2ba266834
迅雷云盘: https://pan.xunlei.com/s/VOYCb9ff_ulWiojR6jwfOFxOA1?pwd=dhce
UC网盘: uploading
Google drive: uploading
> docker hub: https://hub.docker.com/r/lib00/ee-claudecode-image
## 3. 视频中使用到命令
> //1. docker 加载镜像/ 2选1
cd xxxxx
docker load -i ee-claudecode-image_1.0.81.tar
docker pull lib00/ee-claudecode-image:1.0.81
> //2. docker 查看已安装镜像列表
docker images
> //3. docker 容器创建
docker run -itd --name ee-claudecode \
-v /Volumes/eeBox/eeTmp/cc_test_01:/cc_test_01 \
ee-claudecode-image:1.0.81
> //4. docker 查看容器列表
docker ps -a
> //5. docker 运行容器
docker start ee-claudecode
docker start fd1e3a0fd07b
> //6. docker 进入容器
docker exec -it fd1e3a0fd07b zsh
> //7. claude code 查看版本
claude --version
> //8.1. claude code 启动 //官方订阅/API
cd /cc_test_01
claude
> //8.2. claude code 启动 //中转-临时测试
cd /cc_test_01
ANTHROPIC_BASE_URL=https://dpit.lib00.com ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-dpit_key claude
总结内容
# Docker版 Claude Code安装.使用指南. AI自动编程教程
## 视频概述
本教程详细讲解了如何使用Docker容器方式安装和配置Claude Code,特别适合编程新手和希望快速搭建AI编程环境的开发者。Docker版本可以有效规避复杂的开发环境配置问题,让用户专注于AI辅助编程本身。
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## 核心内容要点
### 1. **准备工作**
- **Docker环境**:需要在本地预先安装Docker
- **资源获取**:访问 dpit.lib00.com 搜索"claude code"获取完整文档和所需资源
- **版本信息**:教程使用Claude Code 1.0.81版本(录制时最新版)
### 2. **Docker镜像获取方式(三种方法)**
**方法一:Docker Pull命令**
- 如果Docker网络连接正常,直接使用pull命令拉取官方镜像
- 适合网络环境良好的用户
**方法二:Dockerfile构建**
- 从夸克网盘下载Dockerfile文件
- 适合有一定Docker经验的开发者自行构建镜像
**方法三:本地镜像导入(推荐新手)**
- 下载压缩镜像文件(500多MB)或未压缩文件(1.4GB)
- 重命名文件:删除括号内容,改扩展名为.tar或.tar.gz
- 使用`docker load`命令导入本地镜像
### 3. **镜像导入步骤**
```bash
# 进入镜像文件所在目录
cd /path/to/image/directory
# 导入镜像
docker load -i 镜像文件名.tar
# 验证导入成功
docker images
```
### 4. **容器创建与运行**
- 创建工作目录(如:cc_test_01)用于存放项目文件
- 获取工作目录的完整路径
- 使用docker run命令启动容器,注意挂载本地工作目录
**关键配置要点:**
- 本地工作目录路径需替换为实际路径
- Docker容器内路径建议首次使用保持默认
- 如使用Docker pull方式,镜像名需添加"lib00/"前缀
### 5. **容器管理命令**
```bash
# 查看所有容器列表
docker ps -a
# 启动容器
docker start [容器ID或名称]
# 停止容器
docker stop [容器ID或名称]
# 进入容器
docker exec -it [容器ID] /bin/bash
# 查看Claude Code版本
claude --version
```
### 6. **Claude Code使用场景**
**场景一:官方订阅模式**
```bash
cd /work
claude
```
**场景二:国内中转API模式**
```bash
export ANTHROPIC_API_URL=你的中转API地址
export ANTHROPIC_API_KEY=你的中转KEY
claude
```
### 7. **VS Code集成配置**
**必装插件:**
- Claude Code for VS Code
- Dev Containers
**集成步骤:**
1. 在VS Code中使用命令面板(Ctrl/Cmd+Shift+P)
2. 选择"Dev Container: Attach to Running Container"
3. 选择正在运行的Claude Code容器
4. 在容器内终端输入`IDE`命令激活IDE连接
### 8. **Docker版优势分析**
✅ **新手友好**:避免复杂的环境配置和依赖问题
✅ **安全隔离**:Claude仅对工作目录有读写权限,不影响主机系统
✅ **环境完整**:容器包含所有必需的基础环境和依赖
✅ **可扩展性**:可作为基础环境安装CCR等其他工具
✅ **远程部署**:支持部署在NAS或服务器上进行远程开发
### 9. **适用人群**
- AI编程初学者
- 需要快速搭建开发环境的开发者
- 希望隔离开发环境的用户
- 需要在多台设备间同步开发环境的团队
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## SEO关键词
Docker Claude Code、AI自动编程、Claude Code安装、Docker容器开发、VS Code AI插件、Anthropic Claude、AI辅助编程教程、Claude Code中文教程、Docker开发环境、AI编程工具
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## 总结
本教程提供了一个完整的Docker化Claude Code解决方案,特别适合希望避免复杂环境配置的开发者。通过容器化部署,用户可以获得一个即开即用、安全隔离且易于管理的AI编程环境。无论是本地开发还是远程部署,Docker版Claude Code都展现了出色的灵活性和实用性。
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