Antigravity Skills 新手入门指南: AI IDE 的自动化新纪元

## 1. 介绍 本视频讲述了Google Antigravity Skills 新手入门教程 申明: 随DP_IT视频发布，免费使用，禁止任何转售等商业行为，如果有人卖给你这个，请去退款。网址: https://dpit.lib00.com ## 2. 视频中使用到命令 > 2.1. Skill.md en+zh ``` --- name: translator #- 名称：翻译器 description: Translates text between languages. Use when you got translation tasks. #- 描述：在不同语言之间翻译文本。有翻译任务时使用。 --- # Translator Skill When translating tasks, follow these steps: #- 在进行翻译任务时，请遵循以下步骤： ## 1. When to use this skill #- ## 1. 何时使用此技能 1. use for all kinds of translation tasks #- 1. 用于各类翻译任务 ## 2. Default Translate Rules #- ## 2. 默认翻译规则 1. **Source**: You can find source(language+text like markdown) in user input command #- 1. **源**: 你可以在用户输入命令中找到源(语言+文本，如 markdown) 2. **Target**: use English as default target language if user not input target language #- 2. **目标**: 如果用户没有输入目标语言，则使用英语作为默认目标语言 3. **Do Translate**: Translate the source to the target language, keep the same format as the source, follow user special request in command if user input #- 3. **翻译**: 将源翻译成目标语言，保持与源相同的格式，并遵循用户在命令中的特殊要求 4. **Save**: Save the translated text to a file(filename like `translated_source_target_timestamp.md`) into folder `documents/translations` #- 4. **保存**: 将翻译后的文本保存到文件(文件名如 `translated_source_target_timestamp.md`)中，文件夹为 `documents/translations` ## 3. How To Translate #- ## 3. 如何翻译 1. **Target**: You may find target language in user input command, if not, use default target language #- 1. **目标**: 你可以在用户输入命令中找到目标语言，如果没有，则使用默认目标语言 ## 4. How to provide feedback #- ## 4. 如何提供反馈 - show user the source, target language, translated file path and all other works you have done for translation task #- 向用户展示源、目标语言、翻译文件路径以及你为翻译任务所做的所有其他工作 ``` > 2.2. Skill.md 英文版推荐使用 ``` --- name: translator description: Translates text between languages. Use when you got translation tasks. --- # Translator Skill When translating tasks, follow these steps: ## 1. When to use this skill 1. use for all kinds of translation tasks ## 2. Default Translate Rules 1. **Source**: You can find source(language+text like markdown) in user input command 2. **Target**: use English as default target language if user not input target language 3. **Do Translate**: Translate the source to the target language, keep the same format as the source, follow user special request in command if user input 4. **Save**: Save the translated text to a file(filename like `translated_source_target_timestamp.md`) into folder `documents/translations` ## 3. How To Translate 1. **Target**: You may find target language in user input command, if not, use default target language ## 4. How to provide feedback - show user the source, target language, translated file path and all other works you have done for translation task ``` > 2.3. Skill.md 中文版 ``` --- name: 翻译器 description: 在不同语言之间翻译文本。有翻译任务时使用。 --- # Translator Skill 在进行翻译任务时，请遵循以下步骤： ## 1. 何时使用此技能 1. 用于各类翻译任务 ## 2. 默认翻译规则 1. **源**: 你可以在用户输入命令中找到源(语言+文本，如 markdown) 2. **目标**: 如果用户没有输入目标语言，则使用英语作为默认目标语言 3. **翻译**: 将源翻译成目标语言，保持与源相同的格式，并遵循用户在命令中的特殊要求 4. **保存**: 将翻译后的文本保存到文件(文件名如 `translated_source_target_timestamp.md`)中，文件夹为 `documents/translations` ## 3. 如何翻译 1. **目标**: 你可以在用户输入命令中找到目标语言，如果没有，则使用默认目标语言 ## 4. 如何提供反馈 向用户展示源、目标语言、翻译文件路径以及你为翻译任务所做的所有其他工作 ``` ## 3. 关联链接 > Antigravity-Better v0.1.7 https://github.com/016/Antigravity-Better > antigravity.skill 文档 https://antigravity.google/docs/skills

# Antigravity Skills 新手入门指南: AI IDE 的自动化新纪元 ## 概述 欢迎来到 DP 的 Antigravity 新手入门教程! 本期视频将聚焦于 Antigravity 中一个强大而新颖的功能——**Skills**. 我们将从理论出发, 通过一个真实的代码项目场景, 带你一步步掌握如何利用 Skills 实现开发流程的自动化. 这不仅是一次技术分享, 更是一次对未来 AI 辅助编程模式的探索. --- ## 📖 你将学到什么？ ### 1. Skills 的由来与核心概念 视频首先追溯了 `Skills` 的发展历程, 从 Anthropic 公司发布的 `Claude skills` 演变为如今跨工具的 `agent skills` 标准. 这解释了为何像 Codex、Cursor 和 Antigravity 等前沿工具都引入了这一功能. 它是一种让 AI 自动理解你的意图并执行预定义任务的强大机制. ### 2. Skills vs. Workflows: 深入对比 Antigravity 中有两个类似但核心机制不同的功能: `Workflows` 和 `Skills`. 我们对它们进行了详细的对比: * **调用方式**: Workflows 需要手动通过斜杠命令指定, 而 Skills 能够根据你的自然语言输入自动触发. * **上下文管理**: Workflows 会将所有执行逻辑加载到上下文中, 而 Skills 更高效, 它只将最终的 **运行结果** 放入上下文, 这种行为类似于一个 `sub-agent`, 能有效节省 Token. * **使用场景**: 视频作者认为, Workflows 更适合处理复杂的、顺序明确的流程；而 Skills 则非常适合封装和调用分散的、可复用的功能点. * **准确性与成本**: Workflows 因为是手动指定, 准确率为 100%；Skills 需要 AI 进行意图匹配, 准确率约为 99%, 并会因此消耗少量额外的 Token. ### 3. 实战演练: 创建你的第一个 Skill 本视频以一个实际项目 `Antigravity Better` 的版本发布场景为例, 演示了如何创建一个用于 **翻译 README 文件** 的 Skill. #### 步骤分解: 1. **准备工作**: 克隆 `Antigravity better` 的 GitHub 源码. 2. **创建目录**: 在项目级的 `.agent` 目录下, 新建 `skills/translator` 文件夹, 并创建 `SKILL.md` 文件. 3. **理解作用域**: 视频讲解了项目级 Skill 和全局级 Skill (位于 `~/.gemini/antigravity/global_skills`) 的区别和配置方法. 4. **编写 `SKILL.md`**: 这是 Skill 的核心. 它由两部分组成: * **YAML Frontmatter**: 定义 `name` 和 `description`. `description` 至关重要, 它是 AI 判断是否调用此 Skill 的唯一依据, 必须清晰、准确地描述其功能、输入和输出. * **Markdown 正文**: 当 Skill 被触发后, 这部分内容将作为 Prompt 指导 AI 完成任务. 视频中的示例详细定义了翻译规则、源语言和目标语言的识别、文件保存路径和命名规范等. ### 4. 运行效果与总结 在演示中, 当用户输入“帮我翻译 README”后, Antigravity 自动识别并调用了我们创建的翻译 Skill, 成功完成了文件夹创建、文本翻译和文件保存等一系列操作, 最后给出了清晰的结果反馈. 整个过程 **高度自动化**, 并且对话上下文非常整洁. --- ## 🚀 核心要点 * **Skills 是自动化的**: 它能根据自然语言意图自动执行任务, 无需手动指定命令. * **Skills 是高效的**: 通过仅将结果注入上下文, 有效节省了宝贵的 Token 资源. * **`description` 是关键**: 精心编写的描述是确保 Skill 被准确触发的核心. 最后, 视频提出了一个有趣的开放性问题: AI 在匹配 Skill 时, 使用的是用户当前选择的高级模型（如 Opus 4.5）还是更轻量级的模型？欢迎大家在评论区一起探讨!